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Ausgewählte Automatisierungsprojekte

Anonymisierte Fallstudien aus verschiedenen Branchen – strukturiert nach Kontext, Herausforderung, Lösung und Ergebnis. So wird sichtbar, was Automatisierung konkret bewirkt.

Gesetzliche Krankenversicherung

Automatisierte Fallbearbeitung auf der Fachplattform

UiPath REFramework Maskenprüfung
≈ 1.000 /Tag
Vorgänge ohne manuelle Bearbeitung

Kontext

Sachbearbeitung auf einer regulierten Fachplattform mit hohem, wiederkehrendem Prüfaufwand pro Vorgang.

Herausforderung

Strukturierte Fehlermeldungen mussten zuverlässig erkannt und gefiltert werden – bei voller Nachvollziehbarkeit für die Revision.

Lösung

Ein REFramework-basierter Bot mit automatischer Maskenprüfung und regelbasierter Fehler-ID-Filterung übernimmt die Vorprüfung und dokumentiert jeden Schritt lückenlos.

Ergebnis

Deutlich entlastete Fachbereiche, gleichbleibende Qualität und ein prüfsicheres Logging jeder Transaktion.

Banking

Wiederkehrende Stammdatenpflege

Blue Prism Fehler-Handling Audit-Logging
≈ 72 %
kürzere Durchlaufzeit

Kontext

Regelmäßige Stammdatenpflege im Bankenumfeld band wertvolle Kapazität im Fachbereich.

Herausforderung

Hohe Anforderungen an Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Ausfallsicherheit im regulierten Umfeld.

Lösung

Eine Blue-Prism-Automatisierung mit robustem Fehler-Handling und vollständigem Audit-Logging übernimmt die Pflege zuverlässig.

Ergebnis

Freigesetzte Kapazität für wertschöpfende Aufgaben bei gleichzeitig höherer Datenqualität.

Energiewirtschaft

Automatisierte Datenübernahme & -prüfung

UiPath Datenvalidierung Reporting
≈ 104 h /Woche
wiederkehrender Aufwand entfällt

Kontext

Regelmäßige Übernahme und Prüfung von Datensätzen zwischen Fachsystemen im Energieumfeld.

Herausforderung

Große Datenmengen mit festen Prüfregeln – manuell kaum termingerecht und konsistent zu bewältigen.

Lösung

Ein Bot übernimmt Import, Validierung und Ausnahmebehandlung und meldet auffällige Datensätze strukturiert zurück.

Ergebnis

Termintreue Verarbeitung, weniger Rückfragen und eine saubere Ausnahmeliste statt Fehlern im Bestand.

FMCG

Automatisiertes Auftrags- & Belegprocessing

Power Automate Dokumentenerkennung
≈ 66 %
weniger manuelle Erfassung

Kontext

Wiederkehrende Belege mussten aus verschiedenen Kanälen erfasst und ins Zielsystem übertragen werden.

Herausforderung

Unterschiedliche Formate und ein hohes Volumen erzeugten Erfassungsaufwand und Übertragungsfehler.

Lösung

Eine Automatisierung liest die Belege aus, extrahiert die relevanten Felder und übergibt sie geprüft an das Zielsystem.

Ergebnis

Schnellere Durchlaufzeiten und eine spürbar entlastete Sachbearbeitung.

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